Качество процесса взыскания просроченной задолженности влияет на успешность всех кредитных продуктов компании. На конец 3-го квартала 2022 года весь кредитный портфель физических лиц без ипотеки составлял 11 трлн рублей. Из них 1,2% были в просрочке от 31 до 90 дней. Если улучшить качество процессов взыскания на 1%, это принесет банковскому сектору более 1,3 млрд рублей в месяц. 

Команда работает над процессами досудебного взыскания просроченной задолженности и улучшает их. Ищем аналитика, который хочет конвертировать свои знания статистики, продуктовой аналитики и DS в новые фичи и стратегии в Collection. 

Стек технологий: Greenplum, JupyterLab, Airflow, Flink, Apache Superset.

• Разрабатывать продуктовые метрики и оценивать, как на них влияют продуктовые запуски и A/B-тесты

• Продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич

• Развивать data-driven-процессы — выбор способа взаимодействия с клиентом, например переговоры, реструктуризация, изъятие залога и суд, обусловленного профилем клиента и глубиной просрочки 

• Формировать гипотезы, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты 

• Продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич

• Формировать модель данных, которая поддерживает принятие решений в Collection и позволяет сегментировать клиентов

• Создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик, искать точки роста продукта, ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов

• Внедрять новые инструменты отчетности от уровня юнита и выше

• Выступать заказчиком для крупных проектов по улучшению инфраструктуры данных и самостоятельно планировать работы

• У вас есть высшее образование — в приоритете экономическое или техническое: математика, физика, информатика

• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей

• Есть опыт анализа данных с помощью SQL, Pandas и ML: однофакторный анализ, регрессия, Uplift

• Есть опыт построения и диагностики воронки процесса

• Умеете формировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты

• Будет плюсом понимание принципов построения ETL- и ELT-процессов, опыт оценки финансовых эффектов и построения cash-flow-проекта, понимание банковской финансовой отчетности, кредитных PnL-отчетов, MLOps 

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

• Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Бесплатные завтраки и обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

• Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании